İstanbul Büyükşehir Belediyesi’nin (İBB) iştiraki olan İstanbul Elektrikli Tramvay ve Tünel İşletmeleri (İETT), otobüslerde güvenli ve konforlu seyahat için dijital dönüşüm başlattı. İstanbul Bilişim ve Akıllı Şehir Teknolojileri AŞ (İSBAK) ile birlikte geliştirilen yapay zeka sistemi ile sürücü; uykusuzluk, yorgunluk, dikkat dağınıklığı gibi belirtiler anında tespit edilebilir.
İETT, güvenli ve konforlu seyahat için yeni sistemler kuruyor. İBB iştiraki İSBAK ile birlikte geliştirilen dijital dönüşüm projesi ile toplu ulaşımda yeni bir dönem başlıyor. Geliştirilen proje ile 2 bin 950 Özel Halk Otobüsüne yapay zeka takviyeli uyarı sistemleri kuruldu. 2021 yılı Haziran ayında kurulumuna başlanan akıllı sistem ile sürücülerin ruh hali analizi, yorgunluk ve dikkat dağınıklığı anlık olarak tespit edilebiliyor. Sürücüye sesli uyarı veren ‘yapay zeka’ sayesinde seyahat güvenliğinin artırılması amaçlanıyor. Yıl başına kadar 3 bin 41 Özel Halk Otobüsünün tamamına sistem kurulacak.
Gerçekleştirilen ‘Dijital Dönüşüm’ün dünyanın en büyük hareketlilik projesi olduğunu söyleyen İETT Bilgi İşlem Daire Başkanı Erdem Can Ayata, şu bilgileri paylaştı:
“HAZİRAN AYINDAN BERİ 5 BİN 500 İHLAL TESPİT EDİLMİŞTİR”
İSBAK ile birlikte geliştirilen yüz tarama sistemi ile sürücünün duygu durumu anlık olarak tespit edilebiliyor. Erken uyarı sistemi sayesinde yolcu güvenliği amaçlanmaktadır. İhlal durumlarında otomatik olarak cezai yaptırımlar uygulanmaktadır. Sistem sayesinde Haziran ayından bu yana 5.500 ihlal tespit edildi.
KAZALARI ÖNLEMEK AMACIYLA
Kazaların önlenmesini amaçlayan bu proje aynı zamanda; Ayrıca yolcuların konforu için araç içi USB şarj noktaları, daha büyük seyahat bilgi ekranları, engelsiz erişim için taşınabilir aplikasyona uyumlu duyuru ve bilgilendirme sistemi, araçtaki yolcu sayısını tespit ederek ek araç planlaması gibi özellikleri de barındırıyor. anında.
YAPAY ZEKA İLE SÜRÜCÜLERİ SIKI TAKİP ETMEK
İSBAK Genel Müdürü Mesut Kızıl, erken uyarı sistemi ile ilgili şunları söyledi:
“İETT ile imzaladığımız proje ile sürücünün uykulu olduğunu, emniyet kemeri takmadığını ve cep telefonu kullandığını kamera ile algılayan bir algoritma geliştirdik. Yapay zeka tabanlı DSM ile sürücüyü an be an takip ediyoruz. kameralar.Böylece sürücünün daha dikkatli olmasını sağlamaya çalışıyoruz.”
